本文摘要：如今，边缘计算出来的范式正在转变，很多人日益注目边缘计算出来。那么什么是边缘计算出来？是什么驱动其发展？以及它在企业计算出来上的标志是什么？边缘计算出来在企业计算出来的发展历史中并不是一个新鲜事物。 由于引进了大型机，企业计算出来可以总结为两种矛盾力量之间的斗争：中央处理计算出来与相似分解数据方位的（即边缘）计算出来。使这种辩证法以求证明的大型机为世界获取了第一次利用高速计算出来和数据处理的机会。

如今，边缘计算出来的范式正在转变，很多人日益注目边缘计算出来。那么什么是边缘计算出来？是什么驱动其发展？以及它在企业计算出来上的标志是什么？边缘计算出来在企业计算出来的发展历史中并不是一个新鲜事物。

由于引进了大型机，企业计算出来可以总结为两种矛盾力量之间的斗争：中央处理计算出来与相似分解数据方位的（即边缘）计算出来。使这种辩证法以求证明的大型机为世界获取了第一次利用高速计算出来和数据处理的机会。

但是这些神秘的机器一般来说是很少有机会相似的；它们被部署在自定义的房间里，必须高度专业化的工作人员。可以这么说道，较慢倒数的计算出来时代是对早期集中式计算出来不存在的局限性的对此，这种局限性也在大大发展。从台式机、笔记本电脑、智能手机和其他将优势伸延到构建核心产业化的局域网、互联网和公共云的创意，的组织从这两种力量之间的竞争中取得了很多的益处。

但是现在正在再次发生的事情将不会不可逆转地转变集中于计算出来和边缘计算出来之间的动态。智能传感器和智能执行器以前所未有的速度为外围设备获取反对。对于人们所称的第四次工业革命或数字化转型来说，边缘计算出来的广泛应用和快速增长早已势不可挡。根据调研机构Gartner公司的数据，到目前为止，只有约20%的企业数据在集中式数据中心之外的场所展开生产和处置，预计2025年这一数据将减少到75%，有可能超过90%。

并且没理由指出趋势不会弱化。网络世界中的新商业模式Dell EMC公司物联网战略首席技术专家Tabet博士回应，智能设备的较慢普及推展了对边缘计算出来战略的市场需求。“现在再次发生了什么变化？人们配戴着智能手表，搭乘自动驾驶汽车，并在医院、零售店、住宅用于物联网设备。”Tabet说道。

人们将这一现象与互联网的问世展开较为，而互联网的引进和商业使用之间不存在差距。他说道：“无论是在企业还是工业领域，还是个人生活中，我们都会引进网络系统。

随着使用速度的减缓，更加多的业务模型正在被创立，这在以前是不不存在的。”行业专家认为，核心计算出来和边缘计算出来之间均衡的这种改变有多种因素。

它们源自边缘计算出来的大力属性和核心计算出来的某些负面特性。边缘计算出来的驱动因素减少延后在边缘计算出来中扮演着最重要的角色。在任何情况下，感应器和号召之间的延后都要非常低，例如，自动驾驶中的某些动作将处置传感器和执行器数据的计算机放到附近这些设备的方位至关重要；对于自动驾驶汽车来说这是适当的，因为与云计算的涉及的延后可能会严重威胁乘客的生命。成本过低而且太快IBM公司沃森物联网获取管理副总裁Stephan Biller回应，随着企业对云计算有了更加了解的理解，对边缘计算出来策略的市场需求也更加受到注目。

Biller说道，“意味着在五年前，很多企业管理者就不会这么指出，‘一切业务都将在云中已完成，因为它更加低廉，享有更好的计算能力等等。’然后意识到可以使用云计算，但实质上在某些情况下成本过低，而且速度太快。如果在工厂和车间的设备的反应时间低于25毫秒的话，工作人员有可能被机器损害，那么云计算的处理速度显然过于慢，甚至过于可信，无法解决问题这些安全性问题。”比特率是企业改向边缘计算出来的另一个原因。

边缘传感器可以分解大量数据，这些数据很更容易多达互联网相连的比特率。以东芝在日本川崎的企业中心为事例，该设施是在美国工业互联网联盟（IIC）、DELL EMC和东芝公司的反对下创建的一个物联网测试平台。这座建筑群每天有8000人居住于，其中遍及数千个传感器，可以测量从温度和湿度到电梯效率，以及会议室利用率等所有内容。

该项目每分钟可以分析35，000个测量数据点，并用于深度自学技术来确认如何维护和优化建筑物的资产，其更大的目标是制订工程其他智能建筑的蓝图。Tabet博士是东芝项目的美国工业互联网联盟（IIC）负责人，也是物联网战略的首席技术专家。他回应，传感器搜集的数据将数据中心流传输到内部的命令中心，因为没必要的方法可以将每天产生300 TB的数据从其建筑传输到云端。

也没合理的理由这样做到，因为来自传感器的大部分时间序列数据都没价值。Tabet说道，持续相连还可以将计算出来推上边缘。

在必须意味著可靠性的情况下，例如，监测心脏起搏器，使用一个几乎掌控的边缘网络可以比受掌控的互联网相连获取更好的确保。还有一个原因与隐私、安全性和监管问题有关。对于不必须相连到全球互联网的进程，本地存储库有可能更加安全性，并且有可能不必须强迫电子邮件化数据保护法规定的数据。人工智能的近期突破未来将会沦为边缘计算出来最强劲的驱动力。

虽然大型数据集的中央处理是建构人工智能解决方案的基础，但由此产生的机器学习算法可以调度到边缘计算出来，容许的组织在分解数据的地方将更加多动态智能投入生产。咨询机构ABI Research公司预测，对于边缘计算出来的人工智能推测将在2023年快速增长至43%，低于2017年的6%，这归咎于价格更加较低的边缘计算出来硬件，任务关键型应用程序，缺少可信且经济高效的连接性选项，以及防止便宜的云计算实行的心愿。

这将带给经济学的问题。如果不是有极大利益更有的话，边缘计算出来如今也会很快发展。

对于云计算获取的所有规模经济，存储和处置大量数据的成本不能忽视。随着边缘计算出来产生的数据呈圆形爆炸式发展，企业找到将所有数据移回中央处理设施是不经济的，即使比特率和延后不是问题。东芝项目的Tabet明确指出，“数据量、延后、速度都是影响因素，并且也是成本。我们无法将数据移动到云端。

”正如边缘计算出来的市场需求看上去那样直观，在边缘计算出来上推展业务价值对于IT或业务领导者来说并不是一件小事。对于初学者来说，其定义和形式依然是流动的，它们往往有许多细微差别。

例如Gartner公司特别强调，边缘技术不是一种计算出来方式，而是一种物理世界和数字世界界限模糊不清的流形结构。Forrester Research公司将边缘计算出来定义为产于数据和服务的技术系列，它们可以在大大快速增长的相连资产中优化结果。但Forrester公司分析师BrianHopkins却特别强调，不该将边缘计算出来视作一种有一点出售的技术，而不应被解读为一种新的计算出来模式。很多人指出，当今的边缘计算出来并没瓦解云计算。

Gartner公司分析师Thomas Bittman和Bob Gill指出，“与更加普遍的数字世界的联系”是边缘计算出来的一个定义特征。并在2018年8月的报告中说明说道，“只相连到本地计算出来设备的传感器而不是在边缘，那么它只是一个将数据发送到本地计算机，只有本地工作人员才能与之交互的传感器。”IDC公司分析师、企业基础设施专家Ashish Nadkarni也认为，“企业必须以经济高效的方式搜集、存储和分析数据，这是其向边缘计算出来移往的一个主要因素，企业必须最大限度地利用边缘计算出来的价值，并必须拆分他们的IT和运营技术架构和实践中。

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