本文摘要：IDC预计，到2019年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人构建自动化运营。 2016年12月8日，新加坡IDC Manufacturing Insights全球商用机器人研究项目公布了为题《IDC Future Scape：2017年全球机器人预测》的近期报告。该报告分析了全球机器人技术未来发展的主要驱动因素，以及这些驱动因素在2017至2020年对机器人技术发展产生的影响。

IDC预计，到2019年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人构建自动化运营。　　2016年12月8日，新加坡IDC Manufacturing Insights全球商用机器人研究项目公布了为题《IDC Future Scape：2017年全球机器人预测》的近期报告。该报告分析了全球机器人技术未来发展的主要驱动因素，以及这些驱动因素在2017至2020年对机器人技术发展产生的影响。

　　IDC全球机器人及亚太区Manufacturing Insights研究总监张敬兵博士指出：人工智能、计算机视觉、导航系统、MEMS传感器和半导体技术的发展将之后推展工业及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创意。　　张博士还透漏了2017至2020年的根本性战略预测以及机器人技术的主要发展趋势，这些趋势将为IT领导者带给诸多新的机遇和挑战。　　预测1：机器人即服务。到2019年，30%的商用服务机器人应用于将采行机器人即服务的业务模式，从而减少机器人的引入及部署成本。

　　预测2：首席机器人技术官。到2019年，30%的领先机构将设置首席机器人技术官职位和/或在公司业务中另设专业的机器人职能部门。　　预测3：竞争格局的演进。

到2020年，机器人的应用于将带给800亿美元的追加ICT市场，更有更加多新的市场参与者为机器人的部署获取反对，用户公司将有更加多的厂商可供选择　　预测4：机器人人才短缺。到2020年，机器人技术的快速增长将激化市场对涉及人才的争夺战，造成35%与机器人技术涉及的遗缺无法聘用到合格人才，同时涉及岗位平均工资将快速增长60%以上。

　　预测5：机器人涉及法规。到2019年，政府将开始实行机器人涉及法规来确保低收入，并解决问题安全性及隐私问题。　　预测6：软件定义的机器人。

到2020年，60%的机器人将依赖基于云的软件来定义新的技能、理解能力和应用程序，从而构成机器人应用软件云市场。　　预测7：智能协作机器人。到2018年，30%新的部署的机器人将是智能协作机器人，运营速度比现在的机器人慢三倍，并且需要在人类周围安全性地工作。

　　预测8：智能机器人网络。到2020年，40%的商用机器人将相连到分享智能网，使机器人的整体运作效率提升200%。

　　预测9：应用于范围突破制造业。到2019年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人构建自动化运营。　　预测10：机器人用作电子商务。到2018年，200家主流全球电子商务和全渠道商务公司中的45%将在其订单遵守、仓储及仓储业务中部署机器人系统。

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